大数据与人工智能
ISSN (Print): 2737-4718
ISSN (Online): 2737-4726
APC: 2200元
Databases: ✥CNKI,
Publishing Time: 2-3个月出刊检索
《大数据与人工智能》以大数据、云计算、人工智能等专业的科研技术人员及大专院校的师生为主要作者和读者群体。本刊是一本拥有高水准的国际性同行评审团队的学术期刊出版物，编委鼓励符合本刊收稿范围的，有理论和实践贡献的优质稿件投稿。
目标与范围
目标
- 为大数据、云计算、人工智能领域科研技术人员、算法工程师、企业管理者及高校师生、科研机构研究者搭建专业学术交流平台，促进计算机科学、数据科学、自动化、软件工程等多学科的跨学科对话与合作，分享大数据与人工智能领域的前沿科研成果与创新理念探索。
- 以推动大数据与人工智能领域科技成果转化与产业创新融合为核心，立足行业发展全局，聚焦大数据、AI 技术创新在智能算法研发、算力平台搭建、行业数字化落地、信息安全保障中的关键作用，助力解决数字产业高质量发展中的核心技术难题与产业升级问题。
- 促进国际大数据与人工智能领域的学术交流与跨学科合作，深入探讨算法创新、算力优化对数字行业智能化转型、产业竞争力提升的赋能路径，为大数据与人工智能领域理论创新与实践落地提供科学支撑。
- 弥合大数据与人工智能领域理论研究与产业落地实践、数字行业决策之间的鸿沟，推动前沿科研成果转化为可落地的算法方案、智能系统与数字化平台，为科技企业研发创新、行业管理决策提供理论支持与实践指导。
- 鼓励对大数据与人工智能领域热点议题、行业发展挑战及多学科融合方向进行深入探索与原创研究，重点关注大模型算法创新、云计算算力升级、行业大数据应用、人工智能安全治理等核心维度，持续输出高质量学术成果。
范围
该期刊涵盖大数据与人工智能领域及相关交叉领域的广泛主题，覆盖各研究方向与核心领域，包括但不限于：
收录稿件类型与研究方向
- 研究型论文：计算机科学、数据科学、云计算、人工智能、软件工程等方向的大数据与人工智能领域原创研究成果
- 评论型文章：大数据与人工智能行业领域前沿进展综述、算法发展趋势分析、学术观点探讨、行业技术解读与数字产业政策评论
- 通报：重要大数据与人工智能科技创新成果简报、行业落地实践案例分享、学术会议摘要、全球数字科技行业动态分析
核心大数据与人工智能研究领域
- 大数据技术与云计算：海量数据采集与存储、大数据挖掘分析算法、分布式云计算架构、大数据治理与数据安全
- 人工智能算法与模型：计算机视觉技术、自然语言大模型、机器学习与深度学习、强化学习理论与优化
- 智能系统与行业应用：工业智能数字化平台、智慧政务大数据系统、智能推荐与决策系统、物联网 AI 融合技术
- 数字伦理与前沿交叉：人工智能安全与风险防控、数据隐私保护技术、轻量化 AI 终端部署、跨学科智能创新应用
《大数据与人工智能》倡导学术创新与实践赋能，以推动大数据与人工智能行业科技进步、助力数字产业创新发展为宗旨，欢迎立论科学、论据充分、兼具理论深度与现实价值的各类稿件。所有稿件均以学术质量为核心取舍标准，严格执行严谨同行评审流程，旨在为国内外大数据与人工智能领域工作者、高校师生提供一个传播、分享和讨论学科前沿进展的交流平台，助力数字智能学科发展与全球大数据人工智能行业创新进步。